打造 AI 客服助理：用 ChatGPT + LINE，搞定重複問答和報價

21 四月 2025

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當初為了不再重複回覆 LINE 客戶的報價與常見問題，我決定打造自己的 LINE AI 客服聊天助理。

這篇文章完整記錄我如何用 ChatGPT 串接 LINE，訓練出一個懂品牌語氣、能自動回應的 AI 對話助理，還包含實作流程、常見錯誤排查與費用預估。

文章目錄：
一. 為什麼品牌需要打造自己的 LINE AI 聊天助理？

二、過去做 LINE AI 客服的門檻為什麼這麼高？

三、做一個 AI 聊天助理，預算怎麼抓？

四. 品牌客服 AI 助理怎麼訓練？不是聊天，是溝通

五. ChatGPT AI 助理怎麼串接 LINE？

六、剛上線的 LINE AI 聊天助理為什麼都很笨？怎麼訓練才有戰力？

七、AI 客服部署後驗證與常見錯誤排查

八、AI客服擴充應用方向：從聊天助理到數位營運助手

九. 想打造自己的 AI 助理？讓 Sunny 帶你入門

一. 為什麼品牌需要打造自己的 LINE AI 聊天助理？

如果每天被問十次「多少錢？」真的會讓人精神耗弱。

很多品牌一開始只是開了個 LINE 官方帳號，想說先放著、有緣人會來問。

結果訊息常常是問重複的東西，比如價格、流程、付款方式、能不能改圖……等，有些還半夜三點傳來的訊息。

所以我開始思考：與其永遠真人打字，不如直接訓練一個 LINE AI 聊天助理來幫我顧門面。

這個助理要做到：

會講話，更要會「照品牌風格講話」
比如會說：「我們會依照需求客製」、「這邊幫你整理幾個作品參考」
不是死板 FAQ，是像員工一樣會說人話
能自然對話、懂得引導，甚至提醒使用者把問題說清楚
撐住第一線，回覆一致又有溫度
不用擔心口氣不一、不專業，讓每個潛在客戶都感覺「有被接住」
24 小時在線、不請假、不生氣、不離職
成本比請一個新人還低，效率還比人高，手把手教她也不怕他離職而白費心血

對現在想做品牌經營、又要控制成本的團隊來說，打造一個 LINE AI 對話助理，不只是省事，是必備。

二、過去做 LINE AI 客服的門檻為什麼這麼高？

以前要做 LINE 客服機器人，成本不低。

不是買個工具就上線，而是要綁平台、綁年約、綁資源。

以某平台為例，一套完整的系統動輒一年 10 萬～24 萬，月費也要 8,000 起跳。

重點是它不是一次買斷，而是類似「外聘助理」的概念：

你花時間教他流程、寫腳本、建關鍵字邏輯
你花了一兩個月把他「訓練好了」，他比你還懂報價、懂客戶
如果哪天預算卡了、沒續約，他就直接「離職」，不留資料、不留情

這種平台式客服機器人很像是你養了一個會講話，但不屬於你的助理。

你提供自己的客戶對話、資料、內容、品牌 know-how，把對話邏輯一個一個餵進去，訓練她怎麼回應、怎麼說話。

但問題是，她不是你的。

你想改內容，要排隊
想微調語氣，要重新開案
就算你用得再久、再上手，一但沒續約，她就下線了，連帶你辛苦建立的對話資料也沒得帶走

這對於想要長期經營品牌聲音與語言風格的團隊來說，其實蠻不合理的。

你不是在養成一個品牌助理，而是在租一個不能自己做主的機器人。

而我自己是這樣想的，既然內容是我提供的，邏輯是我寫的，那 AI 就應該「屬於我」，而不是交給別人保管。

這就是為什麼我一看到 ChatGPT + LINE API 可以自己接 webhook 的時候，心裡只有一個想法：

「這才叫專屬品牌 AI 助理。」

1. ChatGPT 幫我把客服成本砍到 1/5

現在不一樣了。

有了 ChatGPT + LINE Messaging API，就能串起基本的對話助理。

不用年約、不用平台綁死，可以從自己網站 webhook 開始
對話邏輯可以用 Prompt 訓練，不用寫腳本、不用畫流程圖
甚至還能照你品牌口吻講話、接自己的資料庫或 FAQ

換句話說，現在做 LINE AI 客服，不再是「只能用大平台、只能照別人流程」，而是：

我自己養成一個 AI 助理，成本還只要以前的 1/5。

這就是為什麼我說：AI 助手現在不是門檻問題，是你要不要開始而已。

2. ChatGPT - LINE AI 客服建置成本對照表

項目	傳統平台式客服機器人	ChatGPT + LINE 自建對話助理
初期成本	年約費用約 $80,000–$200,000	益盛串接 webhook 約 $9,800起
必備月費	月費多為整包訂閱	webhook＋API＋LINE 約 $1,000～3,000 / 月
彈性調整	需提案、等廠商排期	自己即時修改 Prompt、內容
擁有權與資料控制	資料在平台，不可攜帶	自己管理語料、邏輯與 API 串接
對話邏輯設計	需專案規劃、腳本撰寫	用自然語言 Prompt 即可
品牌語氣訓練	難以微調，需開案	自行設計角色語氣、限制回應方式
離線風險	停約即停用	可自由部署、不中斷
成本控制	高且固定，無法微調	彈性擴充，按需求分階段實作
適合對象	大型企業或無技術團隊品牌	中小企業、創業者、技術導向品牌

註：不用再綁平台、不用寫腳本、不用畫流程圖，現在每個品牌都能自己養成一個有個性的 LINE AI 助理，而且成本只要以前的 1/5。

3. ChatGPT + LINE 對話助理的建置與月費說明

很多人以為 ChatGPT 助理只要串起來就沒後續費用，其實不是。

除了初期建置，以下是「持續運作」所需的基本成本，請特別留意：

項目	說明	費用區間
webhook 伺服器代管	負責收發 LINE 訊息與 GPT 回應（必要）	$6,380 / 年
ChatGPT API 使用費	OpenAI 每月按 token 計費（用多少算多少）	約 $500–1,500 / 月（視流量而定）
LINE 官方帳號月費	免費～$800 起，依推播需求選擇方案	NT$0～2,400 / 月
人工導入與串接建置費	串接與基本問答	$9,800 起（一次性）

4. 那電商品牌能用 AI 助理做到什麼程度？功能差在哪裡？

電商品牌最常問的一句話就是：

「我們能不能用 AI 助理來自動推商品、提醒未結帳、發優惠券？」

答案是：有些功能 ChatGPT + LINE 可以輕鬆搞定；但有些功能，屬於進階客製化開發，需要根據你現有的網站與系統架構來評估可行性。

為了讓你能更清楚了解，我們幫你分成兩種層級來看：

(1) 我們可以直接幫你實作的功能（標準型整合）：

自動觸發訊息
使用 webhook 偵測使用者行為或輸入內容（例如「我要報價」、「還在嗎」），即時自動回覆訊息或推播商品。
FAQ 導購 + 表單收集
透過對話方式收集需求，像「你想找哪一類產品？」
再導向對應商品連結，或引導填寫聯絡資訊表單。
LINE / Google Sheet 串接
把客戶提問或表單資料同步記錄到 Sheet，或透過 LINE 即時通知團隊，有詢問進來需要處理。
歡迎訊息 / 一次性優惠券 / 自動轉真人流程
可根據使用者觸發行為，自動推送一段歡迎文字、優惠說明，或在無法回覆時交給真人處理。

(2) 屬於客製化開發的功能（進階整合）：

這些功能不是不能做，而是需要串接你現有的電商平台、後台會員系統或行銷工具，技術門檻與資訊安全考量相對較高。

購物車再行銷（未結帳提醒）
必須能抓到使用者 LINE ID 對應的會員帳號與購物車狀態，需串接你的購物車 API 與帳戶系統，並處理身份驗證與隱私授權。
自動貼標與分眾推播
需要紀錄使用者在網站上的造訪路徑、停留時間等行為，再依邏輯套標籤並建立群組，這超出 LINE 官方帳號本身能力，需另建數據處理流程與行銷分眾邏輯。
個人化推薦 / 專屬優惠卡片
若要依使用者屬性（如購買紀錄、偏好分類）動態生成回覆內容或卡片樣式，需整合產品資料庫與推薦引擎模組，屬於進階應用等級。
會員行銷活動自動化
如果你有自己的 CRM 或會員中心，可考慮透過 API 讓 AI 助理自動依會員狀態推送不同訊息，但需要完整的會員資料架構與行銷邏輯定義。

我們的 ChatGPT + LINE 助理，可以幫你把客服自動化做好，甚至具備初步的銷售引導與資料收集能力。
但若你要的是完整的電商再行銷自動化系統，建議將 AI 助理定位成對話前線，後端再搭配客製開發串接 CRM、電商平台與數據系統，會是更穩定有效的做法。

AI 助理整合架構圖

三、做一個 AI 聊天助理，預算怎麼抓？

很多人聽到「AI 助理」四個字，第一反應是：「這會不會很貴？」

其實不會，現在自己做一個 LINE + ChatGPT 的對話助理，整體預算比你請一個兼職助理還低。

我把整個流程拆成幾個階段，對應的時間和預算大概是這樣：

這裡的費用不是平台月租，也不是開發套件費，是完整幫你打造出一個會個性、有邏輯、能養成的 AI 助理專案。

而且最大好處是這套系統你自己能掌握，能改內容、能調邏輯、能升級。

你也可以分段做，先做 FAQ + webhook，先上線跑一輪，接下來再加入真人客服轉接、語料優化，整個建置可以彈性分期、滾動優化。

所以我通常都跟客戶說：

不是你沒錢做 AI 助理，而是你還不知道它其實這麼好入門。

版本類型	功能說明	單次費用
基本版	僅串接 ChatGPT 與 LINE，支援基本 FAQ 問答、自動回應開關	$9,800 起 / 次
進階版	含個性化設定、回應語氣設計、問題分類模組、簡易表單整合（如收集聯絡資訊、問卷導引）	$25,000 起 / 次
webhook 代管伺服器	含設定、維運、基本監控	$6,380 元 / 年
客製整合版	串接內部資料庫、CRM、Google Sheet、自動化流程（RPA）等進階應用	報價制（依需求）

費用依功能複雜度略有浮動，歡迎諮詢討論最適合的方案。

1. 我不會寫程式，只想讓 ChatGPT 幫我顧 LINE，該準備什麼？

放心，你不是工程師也沒關係。
你只要準備好以下幾樣東西，我們就能幫你打造出一個會講話、有個性、幫你省時間的 LINE AI 聊天助理：

(1) LINE 官方帳號（或打算申請）

你已經有 LINE 官方帳號嗎？

很好，我們會用這個來串接。

如果還沒有，我們也可以一步步教你怎麼開，不複雜，只需要一些基本資料。

LINE 官方帳號價格（台灣）〔2025 最新〕

方案名稱	每月費用（含稅）	可發送訊息數（廣播訊息）	超過額度費用（每則）
免費方案	NT$0	每月最多 500 則	不可追加（上限固定）
輕量方案	NT$800	每月 5,000 則	NT$0.08 / 則
標準方案	NT$2,400	每月 45,000 則	NT$0.06 / 則

若你是單純做 AI 客服聊天（被動回覆），不需大量廣播，可以從「免費方案」或「輕量方案」開始。

(2) 常見問題清單、報價

你的客戶平常都問些什麼？
像是：「這個多少錢？」「怎麼下單？」「有沒有作品可以看？」
你先列幾題出來，我們會幫你整理成 AI 看得懂的對話邏輯。

(3) 品牌想呈現的語氣風格

你想讓 AI 助理怎麼說話？
是專業一點？輕鬆一點？還是像朋友一樣聊天？
我們會依照你品牌的語調設計回覆風格，講話方式可以完全客製。

(4) 想要收集的資訊（選填）

如果你希望 AI 助理不只聊天，還能「收集聯絡方式」、「幫你導引預約」、「帶使用者填問卷」，那我們可以幫你加上表單或導引互動。

(5) Logo 或聯絡資訊（加分）

如果你有品牌 LOGO、網站連結、IG 帳號、電話、地址，這些資訊也可以放進 AI 助理裡，讓它自動回覆給客戶，建立統一品牌形象。

小提醒

就算你沒有全部準備好也沒關係，我們會帶著你一步步整理。你只要：

知道自己的客戶會問什麼、想呈現怎樣的品牌形象，其他我們來執行。

四. 品牌客服 AI 助理怎麼訓練？不是聊天，是溝通

AI 助理不該只是回話，而是能幫助品牌「撐住形象和客服第一線」的專業對話夥伴。

所以我們的做法，不是讓 GPT 自由發揮，而是有架構、有方法地「訓練它懂品牌、懂分寸、懂什麼該說、什麼不該說」。

整個訓練流程，我們會從以下三個核心開始：

1. 定義角色與對話任務

不是所有 AI 都叫客服，也不是客服都要說話說得像客服。
我們會先幫助品牌釐清這個 AI 的定位：

它是技術顧問、品牌接待員、還是預約篩選工具？
要主動引導，還是安靜回應？
面對模糊問題，是直接拒絕，還是延伸提問？

有了明確角色，就能開始進入語言設計。

(2) 設計語氣、回應邏輯與限制條件

AI 回答的每句話，都在代表你的品牌說話。

我們會根據你的品牌特質，設定對話語氣（像你團隊的人一樣說話）＋限制條件（哪些不能說、哪些要怎麼說）：

對客戶有禮貌但不卑微
有標準但不生硬
面對錯誤提問，不亂猜、不敷衍
沒資料就說清楚，必要時轉真人

這些不是靠直覺，而是靠「Prompt 模組 + FAQ 語料包」建立起來的。

(3) 串接語料、資料庫與轉真人機制

我們不讓 GPT 自己編答案。

相反的，我們會先建立一份 FAQ 知識庫，或讓它連接你現有的表單、產品說明、服務清單，再透過語意比對＋關鍵字觸發的方式，讓它「先查資料，有再回、沒有就請真人」。

這樣可以避免 AI 胡說八道，也不會讓它回「我不知道」這種話。

而且我們會設計「轉真人機制」：

當使用者講出特定關鍵字（如：想報價、想投訴）
或 AI 多次無法命中答案，
就自動請真人介入，透過 LINE 通知或記錄聯絡資訊

我們不是在幫你「開啟一個 GPT」，而是幫你打造一個會說話、有禮貌、有品牌感的 AI 對話助理，能講重點、會接話、不亂聊，真正減輕第一線客服負擔，還能提升詢問轉換率。

五. ChatGPT AI 助理怎麼串接 LINE？

要讓你的 ChatGPT AI 助理能在 LINE 上和客戶對話，我們需要把它「串進去」，也就是讓 LINE 的訊息能送進 ChatGPT，再把回答傳回 LINE。

這個過程的核心叫做：Webhook 串接。
聽起來很技術，但流程其實很清楚，執行分為 3 步驟：

1. 步驟一：建立 LINE 官方帳號並開通 API 權限

如果你還沒有 LINE 官方帳號，我們會協助你註冊並完成「Messaging API」啟用。

這個動作就像開一扇門，讓你的 LINE 可以接收、發送訊息。

啟用後你會拿到幾個重要資訊：

Channel ID
Channel Secret
Messaging API Access Token
Webhook URL（我們會幫你設定）

2. 步驟二：設定 webhook，讓 LINE 認得你的 AI 助理

Webhook 就是一個「中繼站伺服器」，負責處理這段對話流程：

客戶在 LINE 傳來訊息
Webhook 把訊息送給 ChatGPT 處理
ChatGPT 回應後，再由 webhook 把答案傳回 LINE

你可以選擇用自己的主機部署 webhook，或使用我們提供的全年代管服務（$6,380 / 年），不用自己煩主機、憑證、維運問題。

3. 步驟三：測試、啟用、開始聊天

串接完成後，我們會幫你進行實際測試，確認：

ChatGPT 是否能正確接收問題
回應語氣與內容是否符合品牌需求
回答時間、錯誤處理是否流暢
有需要就接上 LINE 或 Google Sheet 收集對話紀錄

測試通過後，你的 AI 助理就正式上線，可以開始幫你接收 LINE 上的詢問訊息。

小提醒

如果只是初期測試，LINE 提供免費方案（每月 500 則廣播訊息）
被動聊天不影響廣播額度，可安心上線
若需支援 FAQ、表單導引、真人轉接，我們也可一次佈建完整對話邏輯

這就是我們的標準串接流程，不用懂程式，也能擁有一位全天候幫你顧 LINE 的 AI 助理。
下一步只要準備好 FAQ 和品牌語氣，就能開始訓練她講「你」的話了。

六、剛上線的 LINE AI 聊天助理為什麼都很笨？怎麼訓練才有戰力？

很多人第一次上線 LINE AI 助理時會說：「怎麼問什麼它都不太會答？」
這不是它笨，而是它真的什麼都還沒學。

AI 助理不是裝好就會懂你，它需要「養成」才會變聰明。

以下是我們在每個專案裡，會一步步幫 AI 助理進行的「養成訓練流程」：

1. 沒背景、沒記憶、沒 FAQ，當然回不出來

AI 很強沒錯，但它預設不會記住品牌資訊，也沒有你們的流程文件，更不知道你常被問什麼。

如果什麼都沒給它，它就會：

瞎猜
答非所問
或直接說「我不太確定，建議您…」

這時候的 AI 就像剛進公司第一天的新人，沒資料、沒訓練、沒方向。

B. 建立品牌 FAQ 語料庫，讓 LINE 聊天助理有腦袋

第一步訓練，就是幫它建立知識庫。

我們會協助你整理：

客戶常問的問題（FAQ）
對應的標準答案
品牌介紹／服務項目／聯絡資訊
可公開的流程說明（例如申請流程、付款方式）

這些會變成一個 可查詢的資料包，讓 AI 優先用這些資料回答問題，不用自己編。

我們也可以接你的 Google Sheet、Notion、或資料庫，自動更新。

C. 用多層 Prompt 設計，讓對話助理回應像「你自己講話」

接著，我們會透過 Prompt 工程，把 AI 的人格、語氣、行為邏輯寫清楚。

舉例來說：

回答要簡潔不囉嗦
面對模糊問題要先釐清，不要亂猜
有資料就查資料，沒資料就轉真人
要像一位冷靜、專業、有條理的顧問，不是一直說「很抱歉」的客服

這些邏輯會被寫進 Prompt 裡，每次對話都會帶入，讓 AI 更像你要的那個「人」。

D. 「轉真人客服」策略設計：LINE + 智能判斷交棒

最後，我們會幫你設計一個「什麼情況下要轉真人」的策略。常見觸發方式有：

使用者輸入特定關鍵字（如：我要找人講、投訴、報價等）
AI 連續兩次以上查無資料、回應失敗
使用者提出複雜或需要人工判斷的需求（例如：報價、合約）

這時候系統會自動透過 LINE 或 email 通知真人客服，也可以收集聯絡方式後交由後續追蹤。

這樣能確保客戶體驗不中斷，又不讓 AI 胡亂應付。

一個有戰力的 LINE AI 助理，一定要「養成」

裝好 ChatGPT 串接只是第一步，真正有價值的，是你教它怎麼講話、怎麼處理事情、怎麼幫你過濾資訊。

我們會協助你一步步完成這個訓練流程，從沒腦袋的 GPT，變成會說你語氣、懂你品牌的對話助理。

七、AI 客服部署後驗證與常見錯誤排查

AI 助理部署上線後，我們會協助你進行完整測試，包括：

是否能從 LINE 收到訊息
ChatGPT 回應是否正常送出
語氣與資料命中率是否符合預期
特殊情況下能否正確轉真人

但實務上，有時還是會遇到一些串接上的技術錯誤，以下是我們最常協助處理的幾種狀況：

1. webhook 無回應、沒收到訊息？

可能原因：

webhook URL 設定錯誤（例如忘記加 https）
沒有回應正確的 200 OK 給 LINE
伺服器端程式錯誤（PHP / Node.js 錯誤）

排查建議：

在 LINE Developers 後台「Test webhook」看是否顯示成功
伺服器記得有 response

2. 出現 400 Bad Request？

常見原因：

回傳格式錯誤（不是 JSON，或漏掉必填欄位）
發送訊息時使用了錯誤的 access token 或 userId
JSON 格式錯字／少逗號／雙引號錯誤

排查建議：

使用 json_decode() 檢查資料格式
搭配 file_put_contents() 寫入 log，追蹤 webhook 收到的原始資料

3. LINE message event 格式快速說明

每當使用者傳訊息到你的 LINE 官方帳號，LINE 就會發送一筆 webhook event。

你只需要取出 text → 丟給 ChatGPT → 再用 replyToken 回傳訊息即可。

4. JSON 解碼與簽名驗證範例

為了安全起見，LINE 會要求你的 webhook 驗證簽名。這樣能確保這筆資料真的來自 LINE，不是別人亂送的。

5. 我們也會幫你事前設定好：

正確的 JSON 結構與錯誤防呆
webhook URL 綁定 SSL 憑證（避免被 LINE 拒絕）
LINE 測試用帳號、權限設定與驗收流程

讓 AI 助理穩定運作，比上線更重要。

八、AI客服擴充應用方向：從聊天助理到數位營運助手

當你訓練好一個穩定運作、懂品牌語氣的 LINE AI 助理後，下一步其實不是停在回覆，而是讓它成為你營運流程的一部分。

這邊是我們建議的幾種擴充應用方向：

1. 多語言客服 AI

想服務來自不同國家的客戶？沒問題。

透過 ChatGPT 的多語言理解能力，我們可以幫助 AI 助理：

自動偵測使用者語言（中／英／日／其他）
切換對應語系資料回覆
提供多語 FAQ 列表、網站導引

非常適合做國際業務、跨境品牌、雙語內容網站。

2. 回覆分類與資料統計報表

AI 助理不只是聊天，它還能幫你記錄「誰問了什麼」、「哪些問題最常出現」。

我們可以設定：

自動標記問答分類（例如：報價 / 技術 / 售後）
將使用者提問記錄到 Google Sheet 或資料庫
每週自動寄送統計報表給內部團隊

這能幫助你釐清哪些服務說明需要補強、哪段流程最容易卡住。

3. 串接 Google Sheets、CRM、資料庫

AI 助理的回應可以不只來自 FAQ，也能「讀資料」再回。

你可以讓它：

查報價單內容（來自 Google Sheet）
回答「我上次訂單是幾號」這類的 CRM 查詢
自動填寫表單、建立聯絡紀錄或預約記錄

這樣的串接會讓 AI 助理變得更像「有記憶的客服」，不再只是背稿回答。

4. 使用 Function Calling 做資料查詢或動作觸發

OpenAI 的 Function Calling 功能讓 AI 不只會講，還能「叫系統幫忙做事」。

舉例來說：

使用者說「幫我查 4 月的訂單金額」→ AI 自動呼叫查詢 function，回傳數字
使用者說「我想取消訂單」→ AI 發送通知＋進入流程確認

這些都可以自動化，提升效率、減少手動處理。

AI 助理不是單一工具，而是品牌營運的一環

當 AI 助理具備：

準確資料來源
清楚語氣與回應界線
與內部系統串接的能力

它就不只是「幫你接客服」，而是能真正幫你跑營運、做資料同步、提升轉換率的數位助手。

你可以從 FAQ 回答開始，逐步延伸到「收集」、「分類」、「查詢」、「整合」，每一段都能帶來實際效益。

九. 想打造自己的 AI 助理？讓 Sunny 帶你入門

如果你看完這篇文章，也開始想像：

不想再被重複問題綁架時間
想要有一位幫你接住品牌第一線、講話像你、懂得收放的 AI 助理
更希望這位助理不是只能聊天，而是真的能處理事、懂邏輯、有界限

那你可以跟我們聊聊，我們會用專案制的方式，幫你一步步訓練出一位「屬於你品牌的數位助理」。

我們自己養了一位助理，叫 盛盛醬 Sunny，她現在已經是我們團隊裡不可或缺的一員。

點這裡可以和 盛盛醬 Sunny 聊天：
https://reurl.cc/Z4e68V

Sunny 可以幫你回答服務問題、引導專案初談，甚至知道什麼時候該找真人接手。
我們不只是賣一個 AI 模組，而是幫你打造會說品牌語言的數位夥伴。

不用年約、不用自己寫程式，想做，就從今天開始。

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Written by Ring
作者：益盛科技專案經理
通過Google Ads-Measurement Assessment
15年網站專案管理及人員管理實務經驗。
具網站美編企劃繪製能力
具多媒體網頁設計與 RWD設計之實務經驗

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