Adobe 2025 假期購物季數據顯示，生成式 AI 導向零售網站的流量年增 693.4%。
這代表消費者不只靠 Google 搜尋，也開始先問 AI 再進網站比較與購買，
品牌網站若想被 AI 理解與推薦，就需要整理 Schema 結構化資料、FAQ 問答、產品規格與比較資訊。AI SEO 已不是未來趨勢，而是網站能不能被看見的新門檻。
Adobe 公布了 2025 假期購物季的數據，
美國線上消費達到 2,578 億美元，年增 6.8%，創下新紀錄，
這個總金額不是我最在意的數字，
最在意的是這個：生成式 AI 工具導向零售網站的流量，年增 693.4%。
越來越多人先問 AI，再點進去
越來越多人不是先去 Google 搜尋，也不是直接打開電商平台，
而是先問 AI：
「這個值得買嗎？」
「哪個品牌比較適合我？」
「幫我比較一下。」
AI 給了答案，使用者再點進網站。
這條路徑走通的前提，是 AI 讀得懂你的網站。
以前的問題
讓 Google 找到你
→
現在多了一個問題
讓 AI 願意推薦你
這不是未來式，數據已經在跑了。
AI 能不能推薦你，取決於網站準備好了什麼
有沒有結構化資料（Schema）、FAQ、比較表、規格說明，
這些事情開始跟 SEO 排名一樣重要，
AI 能不能讀懂你的產品、願不願意把你推薦給問問題的使用者，
取決於你的網站有沒有準備好給 AI 讀。
幾件具體的事：
- ✓ 確認網站有 Schema 結構化資料，告訴 AI 這頁是什麼、賣什麼
- ✓ 把產品頁的 FAQ 整理成問答格式，AI 搜尋的使用者問的是問題
- ✓ 商品規格和比較資訊要清楚，模糊的產品文案讓 AI 沒辦法做具體推薦
等競爭對手都搶著做的時候，再進場就只剩硬拼了。
現有產品頁補上 Schema、把 FAQ 整理清楚，是成本最低的起點。
AI SEO 技術做法
關於 AI SEO 的技術細節，可以參考這兩篇：
