Claude Code 內建的 subagent 就能指定不同模型分流雜事與正式工作。
工具再多，答案有時候就在你已經裝好的東西裡面。
最近一直在找「Claude Code 怎麼接 Gemini、Grok、Codex 混用省成本」的第三方代理工具。
研究一圈，結論是：根本不用裝。
Claude Code 內建的 subagent，本來就能指定不同模型。
我做的事很簡單
在 ~/.claude/agents/ 底下建兩個 agent：
| Agent | 綁定模型 | 丟給它做什麼 |
|---|---|---|
chore.md | Haiku | 搬檔案、找關鍵字、跑指令這種體力活 |
worker.md | Sonnet | 寫例行程式碼、補測試、寫文件 |
主對話留給真正需要判斷力的架構決策、棘手除錯。
雜事自動分流到便宜模型，不用切視窗去開 Codex，
也不用把 API 金鑰交給不知名的第三方代理。
省成本這件事，有時候不是找更便宜的工具，是把手上的工具用到位。
裝之前，先看一眼 repo 活躍度
順手查了一下網路上流傳的那些「多模型代理工具」清單，star 數落差大到誇張。
有的十幾萬星，有的整個 repo 只有 12 顆星，卻被某些清單捧成「最推薦」。
這種清單很多是照抄照抄再照抄，沒人真的驗證過。
裝任何第三方代理工具之前，自己去 repo 看一眼最近的 commit 時間、issue 有沒有人回、star 數跟實際口碑對不對得起來。
尤其是要把 API 金鑰交出去的工具，這一步不能省。
什麼時候才真的需要第三方代理
如果需求是「同一個任務要同時比較 Claude、Gemini、GPT 的輸出」，那確實得靠額外工具。
但如果只是想把雜事分流到便宜模型省 token，Claude Code 自帶的 subagent 機制已經夠用，設定成本也低：
兩個 Markdown 檔案，寫清楚用途和綁定模型就完成。
下次找工具之前，先想一句：這件事，我現在裝的東西做得到嗎？
想把 AI 工具用在刀口上，而不是越裝越多？
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