AI 已經開始參與網站架構規劃、程式開發、SEO 內容、資料整理與客服自動化，
但不同工作不需要使用同一款模型。
Fable 5 適合處理高難度系統規劃、複雜程式與長時間研究；
Opus 4.8 適合日常網站開發、除錯與正式專案；
Sonnet 4.6 則適合大量產品文案、SEO 初稿與重複性自動化工作。
對 網頁設計 公司來說，模型不是越強越好，
而是要依照網站專案的工作階段、品質要求與 API 成本來選擇。
註：Fable 5 於2026/6/12離開了我們，詳情請看：
https://www.anthropic.com/news/fable-mythos-access
一個網站專案通常包含需求整理、網站架構、UI／UX 規劃、程式開發、內容上稿、SEO 與後續維護。
這些工作難度不同，如果全部交給最高階 AI 模型，API 成本會快速增加；
但若只使用低成本模型處理複雜程式與系統規劃，又可能產生錯誤、反覆修改，最後反而更花時間。
網頁設計 公司在導入 Claude 時，
不應只問「哪一款最強」，而是要看哪一款最適合目前的工作。
以下是三個版本的定位和選法。
三個模型，三種使用情境
Mythos 級模型，目前能力最高
適合：複雜網站系統規劃、會員與權限架構、跨系統 API 整合、大型網站程式除錯、技術研究與資安風險分析。
API 輸入
US$10 / 百萬 tokens
API 輸出
US$50 / 百萬 tokens
品質優先，預算放後面。
支援動態工作流程與多個 AI 子代理同時執行
適合：日常網站程式開發、舊站改版、功能規格整理、前後台串接、Claude Code、程式碼審查與正式專案維護。
API 輸入
US$5 / 百萬 tokens
API 輸出
US$25 / 百萬 tokens
大部分專業工作，選它最穩。
速度快、價格低，程式開發與自動化仍有不錯表現
適合：大量產品資料整理、SEO 文章初稿、多語內容轉換、FAQ、商品描述、內容上稿與客服自動化。
API 輸入
US$3 / 百萬 tokens
API 輸出
US$15 / 百萬 tokens
大量跑任務，先看 Sonnet。
低延遲、幾乎不需要推理的任務
API 價格大約是 Sonnet 的 1/5 左右，回應速度最快。
適合的情境： 客服機器人的意圖分類：
判斷這句話是問價格、問尺寸、還是要退貨，不需要推理，只需要分類
大量資料的前處理：幾千筆商品描述先用 Haiku 清洗、標記，再交給 Sonnet 寫文案
串流即時回應：打字就要有字跑出來的場景，Haiku 延遲最低
RAG 的 reranking：搜尋出 20 筆結果，用 Haiku 快速篩出最相關的 3 筆，再交給大模型
翻譯任務，如果是純直譯、不需要潤稿，Haiku 就夠
快速決策
同一個工作流程，分段換模型
比較有效率的做法，不是整個工作流程只用一個模型，而是根據每個階段的難度來切換。
永遠用最強的模型不是最聰明的做法，
根據任務難度、速度和成本需求選最適合的，才是真正節省時間和預算的方式。
